[发明专利]基于人工智能的脑卒中疾病预测方法及装置在审
| 申请号： | 202111248825.1 | 申请日： | 2021-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN114188015A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 武剑;桑振华;魏宸铭;宋晓微;沈懿 | 申请（专利权）人： | 北京清华长庚医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H50/80 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张娜 |
| 地址： | 102218 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于人工智能的脑卒中疾病预测方法及装置，其中，方法包括：采集适用于卒中筛查大数据研究及人工智能算法训练的数据集，生成脑卒中筛查数据集；基于脑卒中筛查数据集，识别脑卒中危险因素，并利用人工智能算法建立脑卒中疾病预测模型；利用脑卒中疾病预测模型预测患者的脑卒中疾病预测结果。本申请实施例以人工智能技术及特点为基础，围绕使用神经网络及深度学习算法的训练与应用为目标，建立适用于人工智能技术的卒中筛查模型及智能化研究方法。由此，解决了相关技术中缺少适用于人工智能技术的标准化模型，及在卒中筛查预防领域的深度集成和应用的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 脑卒中 疾病 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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