[发明专利]基于混合膨胀卷积和多尺度特征融合的织物疵点检测方法在审
| 申请号： | 202111247663.X | 申请日： | 2021-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN114067170A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 李敏;王斌;雷承霖;朱萍;何儒汉;胡欣荣 | 申请（专利权）人： | 武汉纺织大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/00 |
| 代理公司： | 武汉泰山北斗专利代理事务所(特殊普通合伙) 42250 | 代理人： | 程千慧 |
| 地址： | 430073 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于混合膨胀卷积和多尺度特征融合的织物疵点检测方法，其步骤为：首先，建立用于训练卷积神经网络的织物疵点模型的数据集，并将织物图像数据集分成训练集和测试集；其次，设计混合膨胀卷积模块、特征融合方法和候选框架构，搭建织物疵点检测网络；然后，将训练集输入织物疵点检测网络中进行训练，并利用异步梯度下降的训练策略调整织物疵点检测网络的参数，得到织物疵点检测模型；最后，将测试集输入织物疵点检测网络模型中，定位出图像中的目标疵点及位置坐标，并在图像中框出疵点目标。本发明将混合膨胀卷积和多尺度特征提取相结合搭建织物疵点检测网络模型，在保证有较高检测精度的同时，减少了模型的尺寸大小。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 膨胀 卷积 尺度 特征 融合 织物 疵点 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉纺织大学，未经武汉纺织大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111247663.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
