[发明专利]一种基于卷积神经网络的重大危险源监测预警系统在审
| 申请号： | 202111246211.X | 申请日： | 2021-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN113963313A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 程冬平 | 申请（专利权）人： | 南通中安高科电子有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G08B17/12;G08B17/11 |
| 代理公司： | 南通云创慧泉专利代理事务所(普通合伙) 32585 | 代理人： | 邵永永 |
| 地址： | 226000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的重大危险源监测预警系统，所述基于卷积神经网络的重大危险源监测预警系统包括以下运行步骤：S1、将危险源设定值通过卷积神经网络输入到服务器；S2、监控系统对现场进行图像监测。本发明所述的一种基于卷积神经网络的重大危险源监测预警系统，使监控系统和传感器感应系统划区域布置，能快速的将两者的数据进行对比，从而能及时的对危险灾害发生点进行快速定位，在危害发生时，能快速识别出当次危害等级，也能根据危害等级发出不同等级的警报，使员工快速意识到该次危害的等级，且使消防系统和报警系统划区域布置，能对单独区域进行报警和灭灾处理，提高灭灾和预警效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 重大 危险源 监测 预警系统 | ||
【主权项】：
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