[发明专利]实体识别模型训练方法、装置、设备及实体识别方法在审

专利信息
申请号: 202111243356.4 申请日: 2021-10-25
公开(公告)号: CN114048737A 公开(公告)日: 2022-02-15
发明(设计)人: 刘伟硕 申请(专利权)人: 北京明略软件系统有限公司
主分类号: G06F40/279 分类号: G06F40/279
代理公司: 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 代理人: 曾军;杜欣
地址: 100084 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请涉及一种实体识别模型训练方法、装置、设备及实体识别方法。该方法包括:利用第一训练样本训练初始模型,得到预训练模型,其中预训练模型用于自然语言处理;根据预训练模型建立初始多任务模型,初始多任务模型用于执行分词任务和实体识别任务;通过目标损失函数与第二训练样本对初始多任务模型进行训练得到目标多任务模型,目标损失函数用于联合分词任务和实体识别任务;将目标训练样本输入目标多任务模型,得到目标多任务模型输出的分词表示向量,以及目标多任务模型中的预训练模型输出的字向量和位置表示向量;利用分词表示向量、字向量和位置表示向量训练实体识别模型,得到目标模型。本申请解决了中文字词的实体识别准确度较低的问题。
搜索关键词: 实体 识别 模型 训练 方法 装置 设备
【主权项】:
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