[发明专利]一种基于多目标优化的自组织一型分层模糊预测系统在审
| 申请号： | 202111242172.6 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN113946974A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 毛耀;张瀚文 | 申请（专利权）人： | 中国科学院光电技术研究所 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06V10/774;G06K9/62;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 江亚平 |
| 地址： | 610209 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多目标优化的自组织一型分层模糊预测系统，属于数据预测领域，主要解决的是模糊系统对混沌序列的预测问题。本发明是在传统一型分层模糊系统的基础上增加了自组织的隶属度分区方式，有效地提升了模糊分区的准确性和合理性。同时，本发明还采用规则激活编码和多目标优化的方法，对一型模糊分层系统的规则进行筛选和优化。本发明详细阐述了自组织隶属度分区方式、规则激活编码和采用多目标优化算法优化系统输出的方式。根据此方法设计出的模糊系统在预测方面能达到很好的预测精度，同时也能有效降低由于系统输入增加带来的复杂度问题，提高系统的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多目标 优化 组织 分层 模糊 预测 系统 | ||
【主权项】：
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