[发明专利]一种基于改进yolov3的无人机图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202111241415.4 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN113963272A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 雷亮;梁明辉;赵彦;尹衍伟;李小兵;秦兰瑶;和圆圆 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V20/40;G06V30/19 |
| 代理公司： | 北京喆翙知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 胡红涛 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进yolov3的无人机图像目标检测方法，包括以下步骤：S1、针对需要应用的场景进行数据采集，并划分出训练集和验证集；S2、通过k‑means聚类方法生成九个适用于数据集的锚框；S3、对数据集进行预处理；S4、按照九个初始锚框将数据集导入到神经网络中进行训练，并用验证集检验每一轮训练后的效果，直至模型收敛；S5、通过yolov3原本的后处理模块得到预测结果，包括BBoxPostProcess和MaskPostProcess，将预测结果展现在原图像上；S6、将需要检测的图像输入训练后的小目标检测模型，得到该图像中目标的类别和位置信息，并反映到原始图像上。本发明能够充分考虑到小目标检测中小目标特征信息缺失，遮挡严重的情况，有效提高小目标检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov3 无人机 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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