[发明专利]一种基于深度展开网络的视频压缩感知重建方法在审
| 申请号： | 202111239880.4 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN113992920A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 张健;武卓远 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | H04N19/42 | 分类号： | H04N19/42;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂;王跃交 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于深度展开网络的视频压缩感知重建方法，包括如下步骤：S1.构造训练数据集：训练数据集由多个数据对构成，每个数据对由多帧压缩而成的观测帧和相应的未经压缩的多帧构成；S2.构造深度展开网络：将优化压缩感知的半二次分裂算法展开为深度展开网络，并加入稠密特征融合技术；S3.训练深度展开网络：基于训练数据集，给定损失函数，使用反向传播和梯度下降算法不断优化深度展开网络中的参数，直至损失函数稳定；以及S4.应用训练好的深度展开网络进行视频压缩感知重建过程：输入为压缩而成的观测帧和采样矩阵，输出为重建的视频多帧。该方法具有良好的可解释性，而且在保证较快重建速度的前提下能达到很高的重建精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 展开 网络 视频压缩 感知 重建 方法 | ||
【主权项】：
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