[发明专利]基于深度学习的配电网危险区域识别装置及方法在审
| 申请号： | 202111237297.X | 申请日： | 2021-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN114140503A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 张郁;庞成鑫;施锦月;张军;苑波;刘玉峰;刘保安;王东亮;黄墀志;夏袁晨 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/277 | 分类号： | G06T7/277;G06V40/10;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/04;G08B13/196 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 呼春辉 |
| 地址： | 050051 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的配电网危险区域识别装置及方法，涉及配电网安全管理技术领域；装置包括获得标注区域模块、获得标注视频图像模块、获得预处理图像模块、获得人员区域模块和判断是否进入警戒区域模块共五个程序模块，方法包括S1获得标注区域、S2获得标注视频图像、S3获得预处理图像、S4获得人员区域、S5判断是否进入警戒区域、S6判断是否远离危险区域和S7判断是否进入危险区域，其通过获得标注区域模块、获得标注视频图像模块、获得预处理图像模块、获得人员区域模块和判断是否进入警戒区域模块等，及时发现人员进入配电网警戒区域，警戒区域为虚拟的，无需要占用现场空间，节约了物资能源，效率更高，效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 配电网 危险 区域 识别 装置 方法 | ||
【主权项】：
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