[发明专利]一种基于深度学习的云图内插预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的云图内插预测方法及系统，属于云图内插预测领域，首先获取起始时次云图和结束时次云图；采用光流法生成双向光流；根据双向光流进行中间光流预测，得到双向近似中间光流；再进行后向光流翘曲计算，得到预测时次到起始时次、结束时次的预测时次预估云图；将数据输入至SuperSlomo模型中，输出预测像素阻塞映射和预测中间光流误差；然后进行中间光流误差校正，得到校正后的中间时次光流；再次进行后向光流翘曲计算，得到预测时次到起始时次、结束时次的校正云图；根据预测时次到起始时次、结束时次的校正云图和预测像素阻塞映射，生成最终预测的中间云图，使时次云图间保持时间连续性，时间间隔短且均匀。