[发明专利]一种基于深度学习的舆情情感分类方法在审
| 申请号： | 202111234291.7 | 申请日： | 2021-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN113987120A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 陈济炉;韩立新 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 邵娟 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的舆情情感分类方法，运用XLNet+BiLSTM+Attention模型来进行情感分类，该方法主要包含以下步骤：数据预处理，对微博热点事件评论数据进行预处理；数据预训练，将数据放入XLNet模型，提取XLNet词向量表示；特征提取，将词向量输入BiLSTM模型中，获取文本上下文信息特征；Attention操作，运行Attention机制通过权重值提取更深层次特征向量；情感分类，运用softmax函数进行归一化，预测出该言论的情感倾向，本发明提出的模型，主要针对BERT模型训练和测试时数据有差异，微调不准确的问题，以及现在情感分类主要分为两类：积极和消极，情感判断较粗糙，XLNet+BiLSTM+Attention模型中训练和测试数据无差异，结果可以对文本分析富含的多种情感，并且有效提高情感预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 舆情 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学，未经河海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111234291.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
