[发明专利]基于脑电信号的多视图深度学习的情绪分析方法和系统有效
| 申请号： | 202111230822.5 | 申请日： | 2021-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN114129163B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 金鑫;马慧芳;杨虎 | 申请（专利权）人： | 中央财经大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/369;A61B5/374;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏;朱伟军 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑电信号的多视图深度学习的情绪分析方法和系统。该方法包括：采集基于外界诱导刺激产生的脑电信号；利用带通滤波器对采集的脑电信号进行预处理，获得多通道脑电信号；对多通道脑电信号进行表征提取，并将脑电信号分解为其组成信号视图，提取多个频率段的信号特征；将多个频率段的信号特征分别输入到预训练的多列卷积神经网络模型，通过对每列卷积神经网络模型的决策结果进行加权平均得到最终的决策结果，其中每列神经网络模型对应一个频率段的信号特征；利用情绪模型针对最终决策结果进行情绪分类。本发明能够提高数据预测的真实性，并减少由于脑电数据的不稳定性以及环境变化带来的脑电特征之间的领域差异。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电信号 视图 深度 学习 情绪 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中央财经大学，未经中央财经大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111230822.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
