[发明专利]一种基于龙芯2K1000处理器实现高精度车辆识别的方法有效
| 申请号： | 202111230289.2 | 申请日： | 2021-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN113673491B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 吴浩然;李涛;王婷 | 申请（专利权）人： | 江苏金晓电子信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 张学彪 |
| 地址： | 210046 江苏省南京市栖霞*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于龙芯2K1000处理器实现高精度车辆识别的方法，属于嵌入式图像处理技术领域，包括车辆数据收集与标签化处理，制作深度学习数据集；对深度学习模型进行训练；对深度学习模型进行优化；部署深度学习模型；选取视频流进行车辆检测。本发明通过裁剪和量化模型，在龙芯2K1000处理器上实现车辆检测识别的AI应用部署，在2K1000处理器上调用tmfile文件；首次验证2K1000处理器对yolo的算子支持；对于特征模块采取整体丢弃方法，优化了模型性能，提升车辆检测识别效率；本发明成本低廉，适合技术更新替换，易于部署，通过制作不同的数据集，可以用于其他领域的图像识别应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 k1000 处理器 实现 高精度 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
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