[发明专利]一种基于数据可信度的叶轮机械损失模型构建方法在审
| 申请号： | 202111220883.3 | 申请日： | 2021-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN113779706A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 陈海生;张华良;尹钊;王嘉辉;汤宏涛;徐玉杰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院工程热物理研究所 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/17;G06F30/27;F04D29/26;G06F111/06;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人： | 原春香 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及叶轮机械气动热力学领域，尤其涉及一种基于数据可信度的叶轮机械损失模型构建方法。对叶轮机械数据库中的数据可信度进行评估，获得计入数据可信度的叶轮机械数据库；对叶片几何参数、气动参数进行敏感性分析，建立叶轮机械损失模型表达式形式；借助计入数据可信度的优化算法对损失模型表达式系数进行求解得到基于数据可信度的叶轮机械损失模型。将试验数据可信度、仿真数据可信度、几何参数可信度和流场参数可信度有效纳入叶轮机械损失模型的建立，基于有限的数据库为目标叶型建立定制化损失模型，解决了数据精度不同、叶片构型不同、典型流动参数不同引起的损失模型预测差异较大的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 可信度 叶轮 机械 损失 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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