[发明专利]一种基于小波去噪生成对抗网络的股票收盘价预测方法

摘要

本发明公开了一种基于小波去噪生成对抗网络的股票收盘价预测方法，选取股票数据中的收盘价作为数据集，并对数据集进行预处理，将数据集划分为训练集与测试集；构建包括生成器和判别器的股票收盘价预测模型；生成器由门控循环单元构成，用在于生成股票数据；所述判别器由卷积神经网络构成，用于区分真假数据；利用单支重构原理构建生成器目标函数；将以N日为窗口划分的数据记为“真”，将以(N‑1)日为窗口划分的数据输入生成器所得到的结果记为“假”，一起输入判别器中输出真伪的判断结果。本文利用基于小波去噪的生成对抗网络预测未来数据具有较高的精度。