[发明专利]一种物品推荐模型的训练方法、物品推荐方法和装置在审
| 申请号： | 202111217365.6 | 申请日： | 2021-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN113888282A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 陈亮;谢涛;许杨俊;刘阳;郑子彬 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李增苗 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种物品推荐模型的训练方法、物品推荐方法和装置，根据用户对不同物品的历史行为记录构建训练样本，历史行为记录包括用户对物品的多种类型交互信息；用户记忆网络从训练样本中提取物品潜在特征和用户潜在特征，用户潜在特征包括用户固有喜好特征和用户动态喜好特征，用户固有喜好特征通过用户记忆网络提取训练样本中的用户喜好信息得到，用户动态喜好特征基于记忆矩阵和双层注意力机制提取得到；用户记忆网络通过用户潜在特征和物品潜在特征计算训练样本的预测得分，通过训练样本的预测得分和标签计算得到的损失值更新网络参数，从而得到物品推荐模型，改善了现有的推荐系统存在的推荐效果不理想的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 物品 推荐 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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