[发明专利]一种基于多粒度认知的领域知识库实体识别方法有效
| 申请号： | 202111213071.6 | 申请日： | 2021-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN113886602B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 林锋;李攀锋;陈樱珏;钟泠韵 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/295;G06F16/35;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人： | 邰思翰 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多粒度认知的领域知识库实体识别方法，包括步骤：获取对应领域的数据文件，根据这些文件构建语料库，并将语料库分成训练集和测试集；对训练集数据进行字嵌入处理，获得自嵌入矩阵；将字嵌入矩阵分别作为实体识别模型中字粒度命名实体识别模块和全局粒度实体数量预测模块的输入，分别对两个模块进行训练；将两个粒度的损失函数进行联合，得到最终模型优化目标；利用获得的实体识别模型对测试集中的样本进行分类，识别该领域知识库实体。本发明能够解决小规模语料库的实体识别问题，在此基础上完成对应领域知识库的构建。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒度 认知 领域 知识库 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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