[发明专利]一种多工况下小样本滚动轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202111212782.1 | 申请日： | 2021-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN114444218A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 向玲;苏浩;胡爱军;杨鑫;陈凯乐;陈锦鹏;姚青陶 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 | 代理人： | 李羡民 |
| 地址： | 071003 河北省保*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 一种多工况下小样本滚动轴承故障诊断方法，所述方法包括以下步骤：a.构建成任务集；b.将任务集中的数据输入到ISDAE进行重构，得到保留了原始信号中的有效特征，并降低了噪声的重构信号矩阵；c.利用MAML对重构信号进行分类，训练MAML的模型参数，获得最优网络模型；d.将被监测滚动轴承的原始振动信号输入到训练好的MAML模型，判断滚动轴承是否存在故障及故障的类型。本发明采用模型无关与改进的稀疏降噪自编码相结合的方法来诊断轴承故障，不仅能够提取原始振动信号中的可分性特征，提高信号的抗噪声能力，而且能够提高模型的泛化能力，从而可准确地诊断多工况下小样本数据的轴承故障，保证机械设备安全运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工况 样本 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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