[发明专利]面向高原场景智能供氧的轻量化强化学习模型构建方法在审
| 申请号： | 202111211867.8 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN113947194A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 张羽;杨慧 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;C01B13/02 |
| 代理公司： | 西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 61271 | 代理人： | 傅晓 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明专利公开了一种面向高原场景智能供氧的轻量化强化学习模型构建方法，该模型包含：环境状态输入，数据预处理，使用神经网络决策输出动作，接收环境反馈奖励，更新神经网络参数几个步骤。可以综合考虑高原等极端环境下的各种因素，提高模型的准确度，同时保证做出正确的决策下尽量减小模型计算量，高效完成供氧任务，可以作为供氧系统智能控制供氧量的模型基础。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 高原 场景 智能 供氧 量化 强化 学习 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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