[发明专利]一种基于DBSCAN聚类算法的蠕墨铸铁形核率的预测方法在审
| 申请号： | 202111211387.1 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN113947578A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 田学雷;宋琳;邵安辰;王迎光;林晓航 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06T5/00;G06T5/30;G06K9/62;B22D46/00;C22C33/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 王志坤 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于DBSCAN的聚类算法的蠕墨铸铁形核率预测方法，用聚类数代替共晶团数进行形核率计算，通过采集数据集，确定指定半径ε以及密度阈值minPts，进行DBSCAN算法统计，从而得到形核率预测模型。该方法可以更加准确地统计形核率，由此计算得到的冷却曲线与实验直接测得基本吻合，有助于提高蠕墨铸铁件的生产精度，良品率等。对于指导实际蠕墨铸铁的工业生产具有十分重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dbscan 算法 铸铁 形核率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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