[发明专利]一种重型挂车制动过程自适应学习方法在审
申请号: | 202111210700.X | 申请日: | 2021-10-18 |
公开(公告)号: | CN114154227A | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 李传武;潘银斌;陈积明;张宗煜;胡婧 | 申请(专利权)人: | 瑞立集团瑞安汽车零部件有限公司;浙江大学 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/27;G06N3/08;G06N3/04;B60W30/09;G06F111/10;G06F119/14 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 刘静 |
地址: | 325200 浙江省温州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种重型挂车制动过程自适应学习方法,首先采用子空间模型辨识方法建立重型挂车的分布式状态空间模型,然后利用行程传感器、速度传感器等采集行程信号和速度信号,并绘制出制动曲线;其次将采集或计算出的反应距离、车速、制动距离、制动曲线方差和平均值数据和计算出的制动力信号进行离线的BP神经网络模型的训练。利用训练好的模型对当前制动过程进行制动距离的预测,当不在安全范围内时,进行提示和警告,辅助驾驶员进行制动行为的优化。本发明基于挂车常见的传感器模块,并结合挂车实际的分布式特点,利用预测精度较高的神经网络模型进行离线训练,在线预测,对制动行为进行优化,从而提高制动安全性。 | ||
搜索关键词: | 一种 重型 挂车 制动 过程 自适应 学习方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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