[发明专利]一种基于离子迁移谱的痕量爆炸物识别方法及系统有效
| 申请号： | 202111208177.7 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN113960152B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 张师林;李颖宏;庄东哲 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学 |
| 主分类号： | G01N27/622 | 分类号： | G01N27/622;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 黄雪 |
| 地址： | 100144 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于离子迁移谱的痕量爆炸物识别方法及系统。其利用时间序列模型，将离子迁移分析仪所采集的分别对应于不同时刻下的样本的离子图谱进行特征提取和类别识别，从而通过卷积神经网络获得样本属于各类别爆炸物的概率值，进而根据概率判定样本的爆炸物种类。由于本申请的卷积神经网络能够通过原始特征矩阵同时获得离子在各个时刻的迁移状况以及各个时刻所对应的图谱波峰特征，因此，其能够更为准确地识别各类型爆炸物，解决人工分析离子迁移谱图波峰形态所造成的识别效率较低、准确率较低等问题。本发明可以在机场、海关、公检法、反恐等场景中中实现稳定可靠的爆炸物等危险物品识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 离子 迁移 痕量 爆炸物 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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