[发明专利]一种基于典型相关森林的土壤重金属特征选取方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111207773.3 申请日: 2021-10-18
公开(公告)号: CN113868960A 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 王轩慧;油海东;王轩力 申请(专利权)人: 青岛农业大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06K9/62;G06F111/08
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 董领逊
地址: 266109 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于典型相关森林的土壤重金属特征选取方法及系统,方法包括:获取N份原始土壤样本,采用模糊K平均聚类算法,并基于颜色参数对N份所述原始样本重新分组,得到n组样本数据;对所述样本数据进行特征预选,确定特征值矩阵;对所述特征值矩阵进行去冗余处理,选取相应的特征值,根据选取的特征值建立K个独立的典型相关森林回归子模型;利用K个所述典型相关森林回归子模型对特征空间进行筛选与缩减变化,获得最优特征子集,完成土壤重金属特征的选取。本发明提高了土壤重金属特征选取的准确性、精度以及效率。
搜索关键词: 一种 基于 典型 相关 森林 土壤 重金属 特征 选取 方法 系统
【主权项】:
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