[发明专利]一种用于快递领域票据识别文本纠错方法在审
| 申请号： | 202111207447.2 | 申请日： | 2021-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN113903048A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 薛鹏;于红建;邸岩兴 | 申请（专利权）人： | 北京同城必应科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/414 | 分类号： | G06V30/414;G06V30/416;G06V10/22;G06V10/764;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区永泰*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 文字识别是利用OCR技术将图片上的文字智能识别成可编辑的文字，可极大提高信息处理的效率。由于复杂的背景、各种字体、成像条件(图像拍摄光线、角度等)，经常存在文字识别错误的问题。识别错误会逐级传递放大，并累积至后续链路。因此，有必要对OCR之后的文字进行进一步纠错处理。本专利针对快递领域票据识别场景，提出了一种文本纠错处理方法。采用基于字形混合语言模型进行错误检测，然后替换错原句子中错误字符，通过计算句子得分获取纠正后的句子。该方法在实际应用中能获取较高的准确率和误纠率。从而提升后续NLP任务的性能，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 快递 领域 票据 识别 文本 纠错 方法 | ||
【主权项】：
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