[发明专利]基于深度几何演化模型的冠状动脉分割方法有效
申请号: | 202111206833.X | 申请日: | 2021-10-18 |
公开(公告)号: | CN113643317B | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 章毅;李奕明;王建勇;何婧婧;蒋卫丽;贾凯宇;李汶键;冯沅;张欣培;陈茂 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06T7/155 | 分类号: | G06T7/155 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 谢建 |
地址: | 610065 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了基于深度几何演化模型的冠状动脉分割方法,涉及深度学习图像分割领域,包括获取数据集、数据预处理、利用编码模块、构建的深度几何演化分割模型进行训练和评判、利用上述步骤进行新的CCTA图像训练等步骤,得到两个结果,预分割结果进行骨架提取,距离变化结果求冠状动脉的半径,通过骨架和半径构建球模型得到演化后的冠状动脉与预分割结果求并集得到最终分割结果;步骤六、新数据预测;本发明将CCTA数据冠状动脉几何结构,利用骨架和半径来重构冠状动脉,像素以及空间结构之间的关系,提高冠状动脉分割有效性,准确给医生提供评判依据。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 几何 演化 模型 冠状动脉 分割 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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