[发明专利]基于量子神经网络的变分量子模型TFQ-VQA及其两级优化方法在审
| 申请号： | 202111205046.3 | 申请日： | 2021-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN113935489A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 赵博;单征;许瑾晨;杨一航;周蓓;岳峰;孙回回;徐鹏;弋宗江;刘洋笑 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06N10/00 | 分类号： | G06N10/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开基于量子神经网络的变分量子模型TFQ‑VQA及其两级优化方法，该模型包括：量子神经网络模型QNN模块，根据输入的量子数据集建立参数化量子线路模型，对输入的量子数据集执行量子计算，对存储在量子子空间中的隐藏状态的信息进行查询并提取；期望值测量模块，对量子神经网络模型QNN模块查询时的代价函数期望估计值进行测量；循环神经网络模型RNN模块，接收前一个查询的代价函数期望估计值，还用于接收来自前一时间步长提取的存储在量子子空间中的隐藏状态的信息；代价函数评估模块，评估代价函数，并通过梯度下降按照预期的方向更新参数化量子线路控制参数，并输出最佳控制参数。本发明在对变分量子算法的代价函数的较少查询中找到近似最佳参数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量子 神经网络 分量 模型 tfq vqa 及其 两级 优化 方法 | ||
【主权项】：
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