[发明专利]一种基于语法依赖图与词典扩展的中文情感极性检测方法在审

专利信息
申请号: 202111202617.8 申请日: 2021-10-15
公开(公告)号: CN114021553A 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 荣欢;季俊如 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: G06F40/253 分类号: G06F40/253;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/242;G06F40/216
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 王路
地址: 210044 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种基于语法依赖图与词典扩展的中文情感极性检测方法,首先对目标文本进行预处理,进行语法依赖关系分析并生成相应的语法依赖图,对种子词典中的正向词汇列表和负向词汇列表进行交叉计算,去除交集部分,对图中每个节点词语进行分类,并将其归属至不同词汇表,计算得出该点情感极性,重复迭代计算出图中每一个词语的情感极性,对依赖图中所有节点词汇重新分类归纳,构建情感特征空间,采用词频对所获得的情感特征空间进行特征枝剪,提取情感特征子集。本发明能够有效避免了相同词语在不同情形下情感极性的不同的情形,克服了词语的不可罗列性,消除了情感极性模糊对极性分析精度的影响,提高了情感极性检测在中文领域的精确度。
搜索关键词: 一种 基于 语法 依赖 词典 扩展 中文 情感 极性 检测 方法
【主权项】:
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