[发明专利]基于深度神经网络的试纸条颜色检测方法在审
| 申请号： | 202111200559.5 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN113935968A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 邓宏平;陈波;杜伟杰;唐瑛 | 申请（专利权）人： | 珠海市一杯米科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京奥肯律师事务所 11881 | 代理人： | 贾融 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市横琴新区环岛东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的试纸条颜色检测方法，它包含如下步骤：一、放置试纸条；二、进行没有插入试纸条的异常情形预警；三、进行拍摄图像时出现数据异常的异常情形预警；四、采用yolov5算法实现试纸条的定位；五、进行试纸条插入位置不规范的异常情形预警；六、采用分割网络Unet进行试纸块分割。本发明试纸条定位精确，以较高稳定性，实现各个试纸块上的像素的定位与分割，且具有异常情形自动预警功能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 试纸 颜色 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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