[发明专利]一种基于随机森林算法的消费品召回效果评估方法及装置在审
| 申请号： | 202111198668.8 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN113988159A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 黄国忠;林琳;高学鸿;陈小龙;马文宣 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林算法的消费品召回效果评估方法及装置，涉及产品召回技术领域。包括：获取召回消费品的数据与资料，基于层级评估模型以及逻辑框架法，提取召回消费品的流程中、影响召回效果的关键因子；确定关键因子对应的评分，将关键因子对应的评分输入到消费品召回效果评估模型；基于关键因子的评分以及消费品召回效果评估模型，得到召回效果优度值，基于召回效果优度值对召回效果进行分级，基于分级结果得到召回效果的残余风险。本发明能够通过随机森林算法有效弥补召回效果评估中主观性较强、指标定量化困难等问题，为消费品召回效果评估提供理论依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 算法 消费品 召回 效果 评估 方法 装置 | ||
【主权项】：
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