[发明专利]一种基于概率统计的电商店铺推荐方法在审
| 申请号: | 202111196048.0 | 申请日: | 2021-10-14 |
| 公开(公告)号: | CN115983931A | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
| 发明(设计)人: | 贾承翰 | 申请(专利权)人: | 北京航天长峰科技工业集团有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/0601 | 分类号: | G06Q30/0601 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 100854*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明涉及一种基于概率统计的电商店铺推荐方法,首先构建以年龄段作为维度的用户群体模型,根据群体模型对符合规则的人群进行筛选;然后收集用户的操作日志数据,并对用户的操作日志数据进行数据清洗,去除无意义的样本数据;最后使用概率统计方法,根据用户群体模型,结合用户操作日志数据进行计算,找出同龄人共同认可的店铺推荐给该年龄段的所有消费者。本发明在不受用户职业、性别、兴趣爱好等诸多因素的影响下,可将同龄人共同认可的店铺推荐给该年龄段的所有消费者。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 概率 统计 商店 推荐 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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