[发明专利]一种基于多种传感器特征融合和机器学习的医废识别方法有效
| 申请号： | 202111192327.X | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN113963199B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 刘霖;许浩;杜晓辉;刘娟秀;张静;刘永 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06N20/10 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 陈一鑫 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明是一种基于多种传感器特征融合和机器学习的医废识别方法，本发明属于多种传感器融合领域和机器学习领域，具体涉及图像和气体传感器特征向量融合和多分类输出的医疗废物自动识别方法。该方法首先是利用红外图像和彩色图像融合，二值化后进行形态学闭操作，得到彩色图像中的ROI区域，获得目标物的准确位置。然后利用MobileNet获得目标物彩色图像特征向量，利用小波系数构建目标物气体成分特征向量，结合红外图像获取的温度信息，构建融合特征向量。最后训练多个SVM分类器，先对类间差异大的类别进行分类，再对类间差异小的类别进行精确分类。本发明与人工分类方法相比，具有快速、高效、安全、准确以及价格低廉等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多种 传感器 特征 融合 机器 学习 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111192327.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
