[发明专利]一种基于生成对抗网络的供热能耗循环预测方法在审
| 申请号： | 202111191780.9 | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN113947186A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 马建国;张卓渊;卢楚杰 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙) 44675 | 代理人： | 冼柏恩 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的供热能耗循环预测方法，包括：构建历史供热能耗数据集并进行训练集和测试集的划分；对数据集进行归一化，利用滑动窗口对归一化后的数据集进行划分，构建历史能耗训练集；构建生成对抗网络，从历史能耗训练集中依次取出每一段训练序列输入生成对抗网络进行训练；将测试集进行归一化处理和滑动窗口划分后，输入到训练好的生成对抗网络模型中进行网络模型的测试和调参，保存最终的网络模型用于实际预测。本发明把历史供热数据及天气状况、日期类型等影响因素作为模型的输入，利用预测值反向预测输入序列数据，增强预测值和历史供热能耗数据的时序相关性，令模型更有效地捕捉数据间的深层次关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 供热 能耗 循环 预测 方法 | ||
【主权项】：
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