[发明专利]机理模型和动态数据联合驱动的“云-边”结合数字孪生方法在审
| 申请号: | 202111191507.6 | 申请日: | 2021-10-13 |
| 公开(公告)号: | CN113868803A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
| 发明(设计)人: | 宋学官;来孝楠;何西旺;李昆鹏;杨亮亮;王硕;孙伟 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
| 主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06F30/27;G06F111/10 |
| 代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 李晓亮 |
| 地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | 一种机理模型和动态数据联合驱动的“云‑边”结合数字孪生方法,用于构建多种物理实体的数字孪生。获取特定的物理实体信息,对采集数据进行筛选和简单分析,采用实时通讯技术将处理后的数据传输到计算和分析部分,根据所得到数据由相应的仿真分析方法模拟并预测物理实体的外在行为和内在性能信息,将预处理数据、分析数据和物理实体的几何数据相结合,利用多源数据融合方法将多种数据集成并存储,同时满足数字孪生数据的历史可溯性、当下实时性和未来预测性。本发明实现了针对多种物理实体形貌和性能一体的数字孪生快速构建,利用有限的传感器信息实时得到物理实体的姿态和全局性能信息,有助于实现针对物理实体的有效评估、精准预测和最优决策。 | ||
| 搜索关键词: | 机理 模型 动态 数据 联合 驱动 结合 数字 孪生 方法 | ||
【主权项】:
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