[发明专利]一种行人再识别网络的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202111191501.9 | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN113935482A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 王之港;王健;孙昊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62;G06V10/762;G06V10/774;G06V40/10 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;高莺然 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种行人再识别网络的训练方法及装置，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于智慧城市和智能云场景下。具体实现方案为：获取待训练的行人再识别网络，将训练数据集输入行人再识别网络，得到正常样本特征、正常样本图像的平均特征；针对各个身份标签，基于待学习参数、每一正常样本图像的正常样本特征、正常样本图像的平均特征、其他身份标签的正常样本图像的平均特征，以及预设损失函数计算损失值，身份标签的可学习参数表征身份标签的困难样本特征；损失函数是基于约束关系确定的；基于各个身份标签对应的损失值，调整行人网络参数和身份标签的待学习参数。解决了困难正样本难以获取的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 行人 识别 网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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