[发明专利]一种基于UMAP降维算法的高速电主轴故障识别方法在审
| 申请号： | 202111191262.7 | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN113935375A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 殷雄;戴野;王刚;李兆龙;刘广东 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08;G01H17/00;G01M13/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种UMAP降维算法，将其运用于高速电主轴故障的识别的方法，首先获取高速电主轴振动信号，同时遍历数据库中的高速电主轴振动数据，利用时域分析和频域分析来构造高速电主轴振动信号的初始特征集，利用均匀流形逼近与投影(uniform manifold approximation and projection，UMAP)算法进行降维，得到具有鉴别性和简捷性的故障特征，实现诊断模型数据质量的提升，最后将数据利用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化支持向量机(support vector machine,SVM)的参数来进行智能故障识别，从而实现高速电主轴故障识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 umap 算法 高速 主轴 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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