[发明专利]一种基于统一用户行为建模的搜索和推荐融合系统有效
| 申请号： | 202111191029.9 | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN113761383B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 窦志成;姚菁;文继荣 | 申请（专利权）人： | 中国人民大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9538;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100872 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明通过人工智能处理领域的方法，实现了一种基于统一用户行为建模的搜索和推荐融合系统。通过四个组成模块构成的统一的搜索推荐模型，解决搜索和推荐两个独立的任务；所述四个组成模块包括：文本编码器，用于学习文档和查询的表示向量；会话编码器，用于建模当前会话中的用户行为序列来明确用户的信息需求；历史编码器，从长期历史中挖掘信息来增强用户意图的表示；统一任务框架，以统一的方式完成个性化搜索和推荐任务，最终得到对于候选文档的个性化得分。本发明同时关注了个性化搜索和推荐两个任务，合并了用户的搜索行为和推荐中的浏览行为，并设计了一个统一的搜索和推荐模型基于合并的数据来同时解决这两个问题，从而提升两个任务的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统一 用户 行为 建模 搜索 推荐 融合 系统 | ||
【主权项】：
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