[发明专利]一种基于机器学习的术后急性肾损伤智能预测方法及装置在审
| 申请号： | 202111188366.2 | 申请日： | 2021-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN114049952A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 梁爽;王涌;蔡广研;陈香美 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军总医院第一医学中心 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王治东 |
| 地址： | 100853*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的术后急性肾损伤智能预测方法及装置，所述方法包括：获取待测患者的围手术期数据；根据围手术期数据，得到待测患者的术后急性肾损伤预测结果；其中，将围手术期数据输入预测模型得到待测患者的术后急性肾损伤预测结果；预测模型包括若干个预测子模型，若干个预测子模型分别采用不同的机器学习网络构建得到；待测患者的术后急性肾损伤预测结果，根据训练好的若干个预测子模型的模型权重及预测值计算得到；预测模型的训练包括：分别确定训练集中各样本数据在每个预测子模型上的数据权重，根据数据权重对各预测子模型进行训练。本发明能够有效保证术后AKI预测结果的准确性、全面性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 术后 急性 损伤 智能 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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