[发明专利]一种结合风格变换与姿态生成的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202111186725.0 | 申请日： | 2021-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN114038007A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 惠燕;梁颖宇;胡秀华;吴玺;刘焕 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/62;G06V10/82;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安赛嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 61275 | 代理人： | 王伟超 |
| 地址： | 710021 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种结合风格变换与姿态生成的行人重识别方法包括如下步骤：步骤一、将图像原始数据集输入数据生成模块，获取不同风格的统一姿态图像；步骤二、将不同风格的统一姿态图像输入分类识别模块，进行分类识别；步骤三、输入查询图像，提取图像特征，与图像库中的图像特征进行相似性度量，进而完成行人重识别；该结合风格变换与姿态生成的行人重识别方法，同时考虑风格和姿态的相关因素，消除相机间的差异以及姿态之间的变化，学习更泛化的行人重识别网络。为了能够同时学习身份敏感和视觉敏感信息，本文将风格和姿态信息相结合，生成的扩充训练数据集将两者同时保留，具有多样性信息，学习更鲁棒的行人特征，增强网络的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 风格 变换 姿态 生成 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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