[发明专利]一种基于小样本分割的医学图像自动标注方法及系统在审
| 申请号： | 202111182894.7 | 申请日： | 2021-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN113838058A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 孙开伟;刘虎;王支浩;冉雪;李彦;宣立德 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于小样本分割的医学图像自动标注方法及系统，医学图像分割的进行需要大量带标注的数据，而标注新的数据过程繁琐单一，但却又需要大量人工来进行手工标注工作，增加了数据集的成本。本发明基于小样本分割技术，提出了一种自动标注网络结构Siamese‑DCNet(孪生深层对比网络)，利用双分支结构，包括一个查询分支和支持分支，分别对未标注的图像和已经标注的图像进行初步提取特征，利用双分支所得的结果，结合已知标注，去掉标注之外不重要的信息，通过计算余弦相似度来预测一个初步的标注，并输入一个迭代优化模块，经过几次迭代的细化得到最终的标注结果。本发明仅需要少量的带标注的图像，就能够实现相同场景其他所有图像的自动标注。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 分割 医学 图像 自动 标注 方法 系统 | ||
【主权项】：
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