[发明专利]基于增强图神经网络的会话推荐方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202111182313.X | 申请日： | 2021-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN114116995A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 曹紫涵;沈艳艳 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/335;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于增强图神经网络的会话推荐方法、系统及介质，包括：步骤1：获取会话内用户点击物品的序列数据并进行过滤；步骤2：构建会话感知图神经网络，将用户在会话内交互物品序列转换为有向图结构，每个物品转换为唯一结点，并在图中加入会话结点学习当前会话表示，物品结点间的有向边表示物品交互的先后顺序；步骤3：通过门控图神经网络进行会话图上的消息传播，捕获邻居结点的信息以更新当前结点；步骤4：利用注意力机制结合物品的位置编码，增强会话结点表示；步骤5：根据用户交互的历史物品序列学习的会话表示，预测用户下一时刻的交互行为。本发明能够有效的捕捉物品与整个会话的关系，提高用户行为预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增强 神经网络 会话 推荐 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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