[发明专利]一种基于半监督域转换神经网络的图像去雾系统及其方法

摘要

本发明公开了一种基于半监督域转换神经网络的图像去雾系统，1)通过可微结构方法搜索神经网络获得编码单元和解码单元；2)用搜索到的编码器单元搭建合成有雾域编码器ES(·)和真实有雾域编码器ER(·)；用搜索到的解码器单元搭建清晰域解码器DC(·)和真实有雾域解码器DR(·)；同时，搭建清晰域鉴别器DisC(·)和真实有雾域鉴别器DisR(·)；3)通过搜索的编码器和解码器搭建半监督域转换框架，4)通过预训练的数据增广网络S2R扩展合成有雾数据生成伪真实有雾域；5)将预训练的去合成雾网络S2C和去真实雾网络R2C融合搭建通用去雾网络G(·)，该系统通过域转换框架实现图像在合成有雾域，真实有雾域，清晰域之间的转换。