[发明专利]基于有序加权平均算子的动力电池多模型融合估计方法在审
| 申请号： | 202111177852.4 | 申请日： | 2021-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN113935222A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 汤爱华;张志刚;张东阳;蒋依汗 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06Q50/06;G06F111/08;G06F119/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 岳东升;杨帅峰 |
| 地址： | 400054 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于有序加权平均算子的动力电池多模型融合估计方法，其首先针对动力电池建立多种等效电路模型，对于每个等效电路模型，先采用容积卡尔曼滤波器进行初步的SOC估算，随后基于实值协方差矩阵确定所建立与各SOC估算结果对应的加权值，基于有序加权平均算子理论，利用该加权值将多个SOC估计结果进行加权融合，进而能够更可靠地得到高精度的电池SOC，在电池整个充放电区间均能保证SOC估计达到局最优。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 有序 加权 平均 算子 动力电池 模型 融合 估计 方法 | ||
【主权项】：
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