[发明专利]基于测井大数据的地层评价方法及系统在审
| 申请号： | 202111172616.3 | 申请日： | 2021-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN113919219A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 程希;程宇雪;宋新爱;谭成仟;王辉 | 申请（专利权）人： | 西安石油大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00;E21B47/00 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 陈潇潇;何智超 |
| 地址： | 710065 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于测井大数据的地层评价方法及系统，所述方法基于物理模拟和机器学习实现，属于测井技术领域。所述方法包括：获取测井数据，并根据所述测井数据进行机器学习模型训练，获得机器学习模型；采集测井测量值，并根据预设规则进行所述测量值预处理，获得训练样本数据；基于所述机器学习模型进行所述训练样本数据训练，输出计算结果；根据所述计算结果进行对应地层评价。利用了完整的测井数据进行机器学习模型构建，并基于该机器学习模型进行测井数据解释，使得机器学习模型的关联参数更为全面，模型训练结果更加贴合实际情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 测井 数据 地层 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
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