[发明专利]长尾级联流行度预测模型、训练方法及预测方法有效
申请号: | 202111169186.X | 申请日: | 2021-10-08 |
公开(公告)号: | CN113887806B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 周帆;余柳;代雨柔;钟婷 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/00;G06N20/00 |
代理公司: | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种长尾级联流行度预测模型、训练方法及预测方法,该长尾级联流行度预测模型包括骨干网络、以及位于骨干网络之后的回归器,回归器包括并行设置的原始回归器和子网络SUB;骨干网络和原始回归器构成长尾级联流行度预测模型的基线模型;骨干网络用于提取长尾级联的时间特征和空间特征;原始回归器用于得到该长尾级联流行度的原始预测值;述子网络SUB用于得到该长尾级联流行度的加权偏差;以该长尾级联流行度的原始预测值与加权偏差之和作为最终流行度预测值。本发明利用解耦的思想,整个模型训练分为两个阶段,首先利用不同的采样策略来提取骨干网络的特征表示,然后将骨干网络的参数固定住,再通过几种不同的方法微调回归器,该回归器结合了原始的预测值和由子网络SUB产生的加权偏差值,达到更准确预测流行度的目的。 | ||
搜索关键词: | 长尾 级联 流行 预测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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