[发明专利]深度预测模型的训练及人脸深度图像的生成方法、装置有效

专利信息
申请号: 202111168154.8 申请日: 2021-10-08
公开(公告)号: CN113591823B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 季栋;薛远;曹天宇;王亚运;李绪琴 申请(专利权)人: 北京的卢深视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 代理人: 张婧
地址: 100083 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例涉及图像处理领域,公开了一种深度预测模型的训练及人脸深度图像的生成方法、装置,深度预测模型的训练方法,包括:将人脸图像输入预设的深度预测模型,得到深度图像和人脸掩码,所述深度预测模型至少包括人脸深度预测网络分支和人脸掩码预测网络分支;根据所述深度图像和所述人脸掩码确定损失值;根据所述损失值调整所述深度预测模型的训练参数。能够对人脸边缘和背景交界处提供强有力的约束,使得有效缓解深度图像中人脸轮廓附近的深度值连续不准确以及人脸部分和背景部分深度值粘连的问题。
搜索关键词: 深度 预测 模型 训练 图像 生成 方法 装置
【主权项】:
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