[发明专利]一种基于改进卷积神经网络的梅花鹿面部识别方法在审
| 申请号： | 202111161433.1 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113947780A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 宫鹤;陈琳;穆叶 | 申请（专利权）人： | 吉林农业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/25;G06V10/26;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130000 吉林省长春市*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进卷积神经网络的梅花鹿面部识别方法。其中，基于改进卷积神经网络的梅花鹿面部识别方法包括：利用目标检测模型检测出梅花鹿个体，保存梅花鹿个体图片，从中截取梅花鹿面部图像并按照个体标签进行分类保存；使用图像分割模型对梅花鹿面部数据进行分割，得到无背景干扰的梅花鹿面部数据集；采用AM‑Softmax损失函数的SE‑ResNet作为主干网络构建梅花鹿面部识别模型：使用改进后网络提取梅花鹿面部特征，将网络提取的特征输入Softmax分类器进行分类识别出梅花鹿个体，使用训练集训练网络模型及对改进后的卷积网络模型进行调参优化；用测试集测试网络模型的识别性能。本发明在识别相似度较高的图像特征时具有较强的鲁棒性，实现非接触式梅花鹿的个体识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 卷积 神经网络 梅花鹿 面部 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林农业大学，未经吉林农业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111161433.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
