[发明专利]一种基于特征相关性的电力负荷影响因素加权量纲化处理方法

摘要

本发明设计一种基于特征相关性的电力负荷影响因素加权量纲化处理方法，属于电力负荷预测领域。包括如下步骤：获取电力负荷与相关负荷影响因素历史数据，并对数据分类标记；分别以每种数据类型内的数据为基础对所有数据进行无量纲化处理；计算归一化后各特征数据与负荷输出差值的全局最大值与最小值；计算特征中的每一元素与负荷输出间的相关性数值；本发明在电力负荷预测工作中，避免各种预测模型在应用中只提取无量纲的数据特征进行无物理意义的数值计算的问题。考虑特征相关性并加权量纲化，有助于各种预测模型处理具有虚拟物理意义的数值计算，可以提高电力负荷的预测精度，减少预测波动性。