[发明专利]一种基于图注意力机制的circRNA与疾病关联关系预测方法在审
| 申请号： | 202111154802.4 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN113871021A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 嵇存美;孙航;王玉田;倪建成;郑春厚 | 申请（专利权）人： | 曲阜师范大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16B40/00;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 琪琛 |
| 地址： | 273165 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图注意力机制的circRNA与疾病关联关系预测方法，针对大量未知的circRNA‑疾病关联关系，利用疾病本体数据和已知circRNA‑疾病关联信息，构建基于图注意力机制的预测模型提取circRNA和疾病的准确的低维向量表示，并设计一种基于多层神经网络的模型预测未知的circRNA‑疾病关联关系。本发明通过计算方法可以高效、可靠地预测与疾病相关的circRNA，节省生物验证的人力财力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 circrna 疾病 关联 关系 预测 方法 | ||
【主权项】：
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