[发明专利]一种基于深度增强学习的数据中心网络传输方法有效
| 申请号： | 202111150023.7 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN113890854B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李晓慧;吴鹏;郑弘迪 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | H04L47/12 | 分类号： | H04L47/12;H04L1/1809;H04L1/1867;H04L47/24;H04L69/163;G06F18/23 |
| 代理公司： | 成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284 | 代理人： | 刘凯 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度增强学习的数据中心网络传输方法，基于失序偏移的低时延数据传输协议Sue，Sue协议基于Req发送请求全局唯一标识的数据包，Req的请求能够同时发送多个数据包请求，再由多个发送端进行发送；每个发送端包括发送高优先级数据和发送低优先级数据的两部分，同一服务器里的多个发送端自适应的调整并发数据量的数量；客户端第一次接收数据后保存数据失序偏移进行判断，在服务器端进行高优先级数据发送及重传控制，低优先级数据队列只进行低优先级数据发送，不进行数据重传。本发明能够突破低时延数据传输的这一关键技术，为数据中心网络中增长的数据传输量提供更好的技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 增强 学习 数据中心 网络 传输 方法 | ||
【主权项】：
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