[发明专利]黑产用户识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202111145600.3 | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN113822684B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 张徵;秦超;陈柏宇 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/018 | 分类号： | G06Q30/018;G06F40/216;G06F40/289;G06N3/0442;G06N3/0499;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;马敬 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种黑产用户识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：利用第一样本集合训练第一基础模型，直至满足第一约束条件，得到第一识别模型，基于第一识别模型中的第二子模型确定第二基础模型，并利用第二样本集合训练第二基础模型，得到第二识别模型，在本发明实施例中，采用联合训练的方式，利用第一样本集合对第一基础模型中的第一子模型和第二子模型进行联合训练。因为第二子模型已经与第一子模型进行了联合训练，而该第二基础模型是基于第二子模型得到的，所以第二样本集合中只需少量标注有标签数据的用户行为特征序列便可以完成训练，从而减少了用于训练用户识别模型的正样本的数量对该模型的准确度的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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