[发明专利]基于脉冲卷积神经网络的战场目标图像阈值分割方法在审
| 申请号： | 202111139663.8 | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN115880324A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 吴益飞;成爱萍;陈庆伟;郭健;李胜;樊卫华;赵鹏;郑瑞琳;梁皓 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06T9/00;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/06;G06Q10/0637 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱炳斐 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脉冲卷积神经网络的战场目标图像阈值分割方法，包括：利用多重卷积模板提取战场目标图像基本特征；建立IF神经元模型；通过初始化神经元模型参数、采用首脉冲触发方法对战场目标图像基本特征进行编码，搭建“输入层—中间层—输出层”的脉冲神经网络拓扑结构；利用感受野整合输入层脉冲序列，计算得到中间层每一个神经元与输入层神经元之间的连接权值，同时基于IF神经元模型计算中间层神经元的瞬时膜电位；基于阈值分割原理完成战场目标图像分割；采用二维熵来评价分割结果。与传统方法相比，使用本发明提出的战场目标图像分割方法网络训练功耗更低，具有高度生物可解释性，对噪声有更强的鲁棒性，分割战场目标效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 脉冲 卷积 神经网络 战场 目标 图像 阈值 分割 方法 | ||
【主权项】：
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